大数据分析平台哪个好(大数据分析如何创业)
资讯
2024-02-14
174
1. 大数据分析平台哪个好,大数据分析如何创业?
基本分析
大数据总归到底是一种分析工具,并不能确保100%有用,但是却能反映出一种网络社会关注的热点,把握住了热点成功的概率相对大一些。
卖点1——卖数据
比如你是商家要做广告,但是在那个平台做广告好呢?是百度还是其他公司的网站呢?那个网站性价比比较高呢?这个可以通过大数据决解。再比如你是商家,可以通过大数据知道现在消费者最关心商品和最关心的服务和要求。
卖点2——卖数据分析
通过数据处理分析后得出的趋势分析,比如搜索股票数据的人越来越多是不是证明市场越来越火爆,进入牛市概率大,反之则可能是熊市。
卖点3——某个行业数据分析
比如上面说的股市,还可以通过每个行业的股票代码名称进行趋势分析,越多人搜索的行业当然是热点,可以做成一套数据分析软件动态更新收费。
卖点4——客户要求定制的数据
可以按照客户的要求,卖一些客户需求的数据或者经过加工的大数据处理软件。
最后总结
因此总的来说大数据主要有3个卖点:一是卖数据;二是卖数据分析;三是卖客户定制数据。
2. 大数据应该怎么学?
大数据从入门到精通,一套专业的学习路线是必不可少的,尤其是对于想要自学的同学来说,这个至关重要。个人也整理了一套大数据学习路线,如果你是从零基础开始的同学,可以作为自己的学习参考。
大数据学习路线图是分为五个大的阶段的,学习时间不确定,要看自己的学习能力和集中学习的精力。
阶段一:是java基础。此阶段是针对没有编程基础,或者对基础不扎实的同学一次补习,这个很重要,就像建一座大厦,这就是地基,地基不稳,就算修再高,总有一天会轰然倒塌!
需要掌握的技术知识:
(1)Java语言基础
Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类
(2) HTML、CSS与JavaScript
PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用
(3)JavaWeb和数据库
数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕
阶段二:linux基础和Hadoop生态系统。
本阶段的linux也是基础课程,帮大家进入大数据领域,以便更好地学习Hadoop、hbase、NoSQL、Spark、Storm、docker、 kvm、openstack等众多课程。因为企业中无一例外的是使用 Linux来搭建或部署项目。
Hadoop生态系统的课程,对HDFS体系结构和shell以及java操作详细剖析,从知晓原理到开发网盘的项目,让大家打好学习大数据的基础。
需要掌握的技术知识:
Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架
阶段三:分布式计算框架和Spark&Strom生态体系
Spark大数据处理本部分内容全面涵盖了 Spark生态系统的概述及其编程模型,深入内核的研究,。不仅面向项目开发人员,甚至对于研究 Spark的学员,此部分都是非常有学习指引意义的课程。
需要掌握的技术知识:
(1)分布式计算框架
Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一:基于Spark的推荐系统(某一线公司真实项目)、实战二:新浪网
(2)storm技术架构体系
Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一:日志告警系统项目、实战二:猜你喜欢推荐系统实战
阶段四:项目练习其实是穿插课程其中的,在讲解大数据理论的同时,将实践知识穿插其中,增加学生对大数据技术的理解和应用。
阶段五:此阶段是深入提升阶段,主要是人工智能的一些技术知识,也为学生想转行人工智能打下良好的基础,多重技能,更能大大提升就业质量。
这个只是大体的大数据学习路线,想要什么深入学习,还是要找相应的视频教程和书籍配合学习。如果想快速进入大数据行业,可以选择专业的学习方式。
3. 清华附小6年级学生用大数据分析苏轼还写了论文?
前两天,朋友圈有则消息挺火爆,大意是:
恰逢苏轼先生诞辰980周年,清华附小一伙6年级学生在国庆假期,用大数据分析了苏轼,还写了23份大学论文式的研究报告,包括:
《大数据帮你进一步认识苏轼》、《今人对苏轼的评价和苏轼的影响力》、《行走的苏轼》、《唯美景与美食不可辜负》......
清华附小学生的研究报告
网络上对此议论纷纷,褒贬不一。
有人说,清华附小孩子们的科研水平简直秒杀了许多普通高校,吃瓜群众表示智商受到了一万点暴击;
也有人认为,论文题目老气横秋,只能证明小孩子背后的父母很牛逼——孩子的父亲通过一段程序把苏轼的3458首词进行了分词研究。
说不好到底是娃牛还是娃娃背后的垫脚石们牛,反正博库君知道一个从小就很牛逼的天才娃娃:6岁写诗,9岁标错经典古籍《汉书》,16岁科考及第成为年龄最小的官员......
他的名字是王勃,别称:隔壁老王家的孩子。
初唐四杰:王勃,杨炯,卢照邻,骆宾王
壹王勃是“隔壁老王家的孩子”这一点毋庸置疑,因为他不仅有个“别人家的大脑”,还有个“别人家的家世”。
祖父王通是隋唐之交出了名的文化教育家,“十五为人师”,桃李满天下,他写的研究论文十篇中的九篇都能登上权威报刊;
叔祖(祖父的弟弟)王绩是五言律诗的奠基人,少年成材,一首《野望》轰动全京城:
东皋薄暮望/徙倚欲何依//树树皆秋色/山山唯落晖//牧人驱犊返/猎马带禽归//相顾无相识/长歌怀采薇;
哥哥王勮更是破千军敌万马,二十岁考中录取率为5%的进士,而后各种官职加身,比如凤阁舍人,比如弘文馆学士,又比如天官侍郎。
有这样的家庭氛围,我们的王勃同学自然不会输在人生起跑线上,甚至可以说,青出于蓝而胜于蓝。
他6岁就“构思无滞,词情英迈”,分分秒秒写下一篇篇文笔流畅的诗词赋文;
9岁时读颜师古大师标注的超级经典《汉书》,还能有理有据地写出一箩筐错误之处;
14岁时直接给宰相刘祥道写信,毛遂自荐,深得刘相欢心;
16岁时考试中标,夺得“朝散郎”一职,成为了当时年纪最小的朝廷命官......
贰生命不息,步履不停。年少成名的王勃同学,仕途之旅自然也像开麻花似的节节升高。
当上朝散郎没几天,神童光环加身的王勃就被王亲贵胄挖到了自己的府上:唐高宗第六子沛王请王勃来府上修书撰文。
从此,鱼跃龙门,一群未成年人整天厮混在一起逛街喝酒斗鸡。
一次,沛王和弟弟英王照例开办了一场王者家的斗鸡Party,为了渲染气氛,沛王让王勃写篇文章来助威呐喊。于是,王勃大笔挥毫,分分钟写下了一篇《檄英王鸡文》:
“......倘违鸡塞之令,立正鸡坊之刑。牝晨而索家者有诛,不复同于彘畜;雌伏而败类者必杀,定当割以牛刀。”
释:没有尽力战斗的鸡要拉到鸡坊行刑,表现懦弱如同母鸡的鸡要格杀无论,战场投降认输者更应斩尽杀绝。不能象其它对待其它家畜一样可怜它们,它们的存在只能连累家族的祸根。
这原本只是富家子弟之间的调侃性战书,可家长们的心眼往往多而敏感:
唐高宗李治看到文章以后,想起了自己父亲李世民“弑兄杀弟”的玄武之变,怒骂王勃“歪才!”,还直接下令接触王勃的一切职务。
自此之后,王勃小神童原有的一手好牌就慢慢地被翻烂了。
叁他神色黯然地在世界各地旅行漫步,用一次次“不得不走”的流浪来缓解自己抑郁的心情,可终不得法。
他在旅途中写下一首首寄情抒怀的诗词,想以此发泄自己悲伤的心情,顺便学习学习“姜太公钓鱼”之法,却越写越愁。
城阙辅三秦,风烟望五津。
与君离别意,同是宦游人。
海内存知己,天涯若比邻。
无为在歧路,儿女共沾巾。
——《送杜少府之任蜀州》
乱烟笼碧砌,飞月向南端。
寂寞离亭掩,江山此夜寒。
——《江亭月夜送别》
好不容易得到个小小的“虢州参军”之职,可还没捂热就又出状况了:他误入圈套被人构陷,差点因为“杀死官奴”罪名送命。
官场太险恶,我要找粑粑!
劫后余生之后,这位小天才最大的愿望,就是去找被自己连累遭流放的父亲来个温暖的抱抱。他打点行囊,漂洋过海,却在探望父亲的途中渡海溺水,乘风归去。
上元三年(676年)夏季,南海风急浪高,王勃不幸溺水,惊悸而死。
不得不说的是,在探亲路上,他还登上了天下闻名的滕王阁,写出了一篇绝美的动态风景大片《滕王阁序》,完成了自己人生中最重要的一次文学突围。
时维九月,序属三秋。潦水尽而寒潭清,烟光凝而暮山紫。俨骖騑于上路,访风景于崇阿。临帝子之长洲,得仙人之旧馆。层峦耸翠,上出重霄;飞阁流丹,下临无地。鹤汀凫渚,穷岛屿之萦回;桂殿兰宫,列冈峦之体势。披绣闼,俯雕甍,山原旷其盈视,川泽纡其骇瞩。闾阎扑地,钟鸣鼎食之家;舸舰迷津,青雀黄龙之舳。虹销雨霁,彩彻区明。落霞与孤鹜齐飞,秋水共长天一色。渔舟唱晚,响穷彭蠡之滨,雁阵惊寒,声断衡阳之浦。
滕王高阁临江渚,佩玉鸣鸾罢歌舞;
画栋朝飞南浦云,珠帘暮卷西山雨;
闲云潭影日悠悠,物换星移几度秋;
阁中帝子今何在,槛外长江空自流!
——《滕王阁诗》
天妒英才。年度爆文《滕王阁序》横古绝今,耗尽了王勃一生的时运;可在某种意义上来说,王勃却又因《滕王阁序》而永远年轻,永远存活。
下载“博库图书馆”APP,免费借阅王勃瑰丽诗词。
-END-
图片/Hengki Koentjoro
4. 大数据和人工智能在医疗智能决策分析过程中有哪些应用场景?
具体的应用场景真的太多了。
例如在医院。
1、人工智能+医学影像,重点落地心血管及肿瘤影像
肺部疾病检测引擎:可以自动、快速、准确的从病人的胸部CT扫描序列中发现疑似病灶位置,降低肺癌早期筛查的成本,提高检测速度和检测的准确率,缓解医疗资源的紧张,挽救更多患者的生命。阿里巴巴达摩院AI中心医疗健康实验室的肺部疾病检测引擎具有检测准确度高、核心技术原创及经过实际场景验证这三大特点
心血管疾病诊断引擎:为了进一步降低医生交互的工作量,人工智能心血管疾病诊断可以进行心脏冠脉的提取及重建,自动化的提取冠脉树并命名精细到半径小于1mm的分支,同时利用三维重建技术生成VR、CPR和SPR辅助医生诊断病灶,实现斑块类别识别、易损斑块预警及狭窄程度预测等多项功能。
智能骨科引擎:利用定位、分割和测量核心技术,辅助评估致病因素并确定诊疗方案,覆盖膝关节、脊椎和膝关节,覆盖多病种。经过医院实景场景验证,阿里巴巴达摩院AI中心医疗健康实验室的数据显示,其骨科AI产品的精准度超过70%的骨科医生并且单次耗时低于200ms。
2、人工智能+医院管理
人工智能优化医疗资源配置:利用大数据,从宏观层面协调资源的有效分配。它能根据电子病历、既往病史等信息分析出哪些患者是最需要及时救治的,把医疗资源优先提供给他们,优化医疗服务的先后顺序。
弥补医院管理漏洞:从点评网站、社交平台和新闻媒体等渠道收集客户对医院的评价,通过自然语言处理技术将非结构化的数据处理成能被系统识别的结构化数据,根据已经搭建好的模型,系统能够整理、分析出各种评价背后的真实含义。
调查发现:患者对某医院话题讨论最多的分别是:候诊时间、服务态度、就诊时间、医疗价格及院后随访。
3、人工智能+疾病诊断和预测
4、人工智能+医学研究
医疗机器翻译:医疗行业内存在大量的翻译需求,AI自动翻译有完善的文件解析生成能力,适应用户不同文件格式输入,有效降低客户在大量翻译需求上的开支。阿里巴巴达摩院AI中心医疗健康实验室落地的医疗行业机器翻译系统能实现:权威语料翻译、术语干预、SAAS标准服务及定制化部署,其医学术语翻译准确率大于80%,日期翻译准确率大于99%。
由于篇幅有限,仅举例以上内容,如果想看更多大数据和人工智能在医疗智能决策分析过程中有的应用场景,可移步动脉网官网或卫星搜索你想要的内容。
5. 什么时候需要大数据平台?
谢邀!
最近我和我的团队一直在做一些大数据相关的工作,我来回答一下这个问题。
首先是第一个问题,大数据平台是什么?当我们说到一个平台的时候,我们的意识里面往往就知道,这里面肯定不止一样东西,它是很多东西的一个集合,大数据平台也是一样,首先如果用几个字来描述它的话就是“它是一个数据解决方案”,进一步解析就是:大数据平台它是一个以分布式存储为基础,集成了数据获取,数据清洗,数据流转,数据分析,数据输出等工具集的一个数据解决方案。它的核心使命是提供数据存储和数据分析服务给目标客户。
那么它的核心组成部分是什么呢?实现的方法有多种,我就举一个最典型的大数据平台结构作为说明。
目前无论是国内或者国外,应用最广泛也是最典型的大数据平台是以Hadoop为核心进行功能延伸的生态系统,业内把它叫做Hadoop生态,它开源并且免费使用,它长什么样子?它的面目基本上是这样:
从上图我们得知,它就是一套以Hadoop分布式文件系统为核心的数据处理工具集,目的是为了向用户提供数据分析服务的一个集成解决方案。
什么时候需要大数据平台?简单的说就是当数据总量大到传统单机数据解决方面没办法存储,分析,计算时就要用到大数据平台。
举例说,家用电脑目前一般是配置2TB大小的硬盘(存储容量约等于于18个128G的iPhone),一般几万块钱的商用服务器容量大约在32TB容量,高端的单机存储器可以达到100TB以上,但是数据量如果再大比如上跳一个数量级1000TB,也就是1PB左右,单机系统就无能为力了,不单是存储容量无能为力,计算能力也无法应对了,因为我们知道,单台计算机的性能是有极限的,数据太多磁盘检索读取的速度就会变慢,CPU和内存压力也会变大,这个时候需要完成一个数据分析任务就要耗时很长,那么这个时候大数据平台就派上用场了,大数据平台的一个特性就是多台计算机组成一个集群集体并行作战,并且理论上可以无限拓展。
希望我的回答能够帮助到您,有任何问题请在留言区留言,也欢迎关注头条号,一个20年资深IT领域工作者,我会以图文和视频的方式陆续更新一些IT知识在我的头条号上。
6. 星立方成绩查询学生入口?
星立方教育大数据分析平台学生入口,也有称星立方教育大数据平台官网、星立方教育大数据采集平台和星立方教育大数据分析平台学生入口。星立方教育大数据分析平台学生入口(www.k12media.cn)隶属于北京盛列科技发展有限公司,是一个星立方教育大数据为用户提供分析诊断服务的网站平台。星立方教育大数据分析平台学生入口为用户提供网阅入口、体验入口、老师入口、学生入口、学生分班、评教评学、选课、校本题库等服务
7. 网络信息与安全和大数据运用与技术哪个专业好就业?
网络信息与安全与大数据运用与技术都属于热门领域,相比其他行业要有很大优势。但是非要将这两个pk一下,还是大数据运用与技术略胜一筹。
从2012年到2016年,匹配大数据岗位比例从百分之七一路飙升到百分之二十三,可以说成倍的增长,2017年底,中央政治局集体学习实施国家大数据战略,大数据再次成为热点话题,2018年的核心是将大数据与各个领域深度融合,可见大数据的重视已经上升到国家层面。国家实施大数据战略,必然会对相关企业扶持和鼓励政策,自然岗位需求人数会增多。
大数据应用领域也非常广泛,健康卫生领域占11%,消费者占9%,能源占8%,制造业占8%,科技占14%,银行业务占43%,有很多领域可供选择,不想我们程序员,离了IT领域,啥事也玩不转。
网络信息与安全分两方面:网络信息,网络安全。可以就职于计算机领域安全系统开发,教育部门,行政部门等相关领域的一些日常网络安全维护工作,凡是哪里有网络通讯的,都会有安全隐患,都需要专业网络信息安全解决,就职领域不弱于大数据。
另一方面,近10年科技的迅猛发展,很多科技产品更关注的是易用性、灵活性、自身硬件软件配置的更新升级,而忽视了安全性。随着很多知名网站被黑客攻击,客户信息泄露,网络信息与安全才慢慢被重视,该专业未来发展潜力很大,以目前就业的热度和需求来看,大数据要好一点。
感谢大家的阅读,欢迎各位下方留言讨论
本站涵盖的内容、图片、视频等数据系网络收集,部分未能与原作者取得联系。若涉及版权问题,请联系我们删除!联系邮箱:ynstorm@foxmail.com 谢谢支持!
1. 大数据分析平台哪个好,大数据分析如何创业?
基本分析
大数据总归到底是一种分析工具,并不能确保100%有用,但是却能反映出一种网络社会关注的热点,把握住了热点成功的概率相对大一些。
卖点1——卖数据
比如你是商家要做广告,但是在那个平台做广告好呢?是百度还是其他公司的网站呢?那个网站性价比比较高呢?这个可以通过大数据决解。再比如你是商家,可以通过大数据知道现在消费者最关心商品和最关心的服务和要求。
卖点2——卖数据分析
通过数据处理分析后得出的趋势分析,比如搜索股票数据的人越来越多是不是证明市场越来越火爆,进入牛市概率大,反之则可能是熊市。
卖点3——某个行业数据分析
比如上面说的股市,还可以通过每个行业的股票代码名称进行趋势分析,越多人搜索的行业当然是热点,可以做成一套数据分析软件动态更新收费。
卖点4——客户要求定制的数据
可以按照客户的要求,卖一些客户需求的数据或者经过加工的大数据处理软件。
最后总结
因此总的来说大数据主要有3个卖点:一是卖数据;二是卖数据分析;三是卖客户定制数据。
2. 大数据应该怎么学?
大数据从入门到精通,一套专业的学习路线是必不可少的,尤其是对于想要自学的同学来说,这个至关重要。个人也整理了一套大数据学习路线,如果你是从零基础开始的同学,可以作为自己的学习参考。
大数据学习路线图是分为五个大的阶段的,学习时间不确定,要看自己的学习能力和集中学习的精力。
阶段一:是java基础。此阶段是针对没有编程基础,或者对基础不扎实的同学一次补习,这个很重要,就像建一座大厦,这就是地基,地基不稳,就算修再高,总有一天会轰然倒塌!
需要掌握的技术知识:
(1)Java语言基础
Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类
(2) HTML、CSS与JavaScript
PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用
(3)JavaWeb和数据库
数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕
阶段二:linux基础和Hadoop生态系统。
本阶段的linux也是基础课程,帮大家进入大数据领域,以便更好地学习Hadoop、hbase、NoSQL、Spark、Storm、docker、 kvm、openstack等众多课程。因为企业中无一例外的是使用 Linux来搭建或部署项目。
Hadoop生态系统的课程,对HDFS体系结构和shell以及java操作详细剖析,从知晓原理到开发网盘的项目,让大家打好学习大数据的基础。
需要掌握的技术知识:
Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架
阶段三:分布式计算框架和Spark&Strom生态体系
Spark大数据处理本部分内容全面涵盖了 Spark生态系统的概述及其编程模型,深入内核的研究,。不仅面向项目开发人员,甚至对于研究 Spark的学员,此部分都是非常有学习指引意义的课程。
需要掌握的技术知识:
(1)分布式计算框架
Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一:基于Spark的推荐系统(某一线公司真实项目)、实战二:新浪网
(2)storm技术架构体系
Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一:日志告警系统项目、实战二:猜你喜欢推荐系统实战
阶段四:项目练习其实是穿插课程其中的,在讲解大数据理论的同时,将实践知识穿插其中,增加学生对大数据技术的理解和应用。
阶段五:此阶段是深入提升阶段,主要是人工智能的一些技术知识,也为学生想转行人工智能打下良好的基础,多重技能,更能大大提升就业质量。
这个只是大体的大数据学习路线,想要什么深入学习,还是要找相应的视频教程和书籍配合学习。如果想快速进入大数据行业,可以选择专业的学习方式。
3. 清华附小6年级学生用大数据分析苏轼还写了论文?
前两天,朋友圈有则消息挺火爆,大意是:
恰逢苏轼先生诞辰980周年,清华附小一伙6年级学生在国庆假期,用大数据分析了苏轼,还写了23份大学论文式的研究报告,包括:
《大数据帮你进一步认识苏轼》、《今人对苏轼的评价和苏轼的影响力》、《行走的苏轼》、《唯美景与美食不可辜负》......
清华附小学生的研究报告
网络上对此议论纷纷,褒贬不一。
有人说,清华附小孩子们的科研水平简直秒杀了许多普通高校,吃瓜群众表示智商受到了一万点暴击;
也有人认为,论文题目老气横秋,只能证明小孩子背后的父母很牛逼——孩子的父亲通过一段程序把苏轼的3458首词进行了分词研究。
说不好到底是娃牛还是娃娃背后的垫脚石们牛,反正博库君知道一个从小就很牛逼的天才娃娃:6岁写诗,9岁标错经典古籍《汉书》,16岁科考及第成为年龄最小的官员......
他的名字是王勃,别称:隔壁老王家的孩子。
初唐四杰:王勃,杨炯,卢照邻,骆宾王
壹王勃是“隔壁老王家的孩子”这一点毋庸置疑,因为他不仅有个“别人家的大脑”,还有个“别人家的家世”。
祖父王通是隋唐之交出了名的文化教育家,“十五为人师”,桃李满天下,他写的研究论文十篇中的九篇都能登上权威报刊;
叔祖(祖父的弟弟)王绩是五言律诗的奠基人,少年成材,一首《野望》轰动全京城:
东皋薄暮望/徙倚欲何依//树树皆秋色/山山唯落晖//牧人驱犊返/猎马带禽归//相顾无相识/长歌怀采薇;
哥哥王勮更是破千军敌万马,二十岁考中录取率为5%的进士,而后各种官职加身,比如凤阁舍人,比如弘文馆学士,又比如天官侍郎。
有这样的家庭氛围,我们的王勃同学自然不会输在人生起跑线上,甚至可以说,青出于蓝而胜于蓝。
他6岁就“构思无滞,词情英迈”,分分秒秒写下一篇篇文笔流畅的诗词赋文;
9岁时读颜师古大师标注的超级经典《汉书》,还能有理有据地写出一箩筐错误之处;
14岁时直接给宰相刘祥道写信,毛遂自荐,深得刘相欢心;
16岁时考试中标,夺得“朝散郎”一职,成为了当时年纪最小的朝廷命官......
贰生命不息,步履不停。年少成名的王勃同学,仕途之旅自然也像开麻花似的节节升高。
当上朝散郎没几天,神童光环加身的王勃就被王亲贵胄挖到了自己的府上:唐高宗第六子沛王请王勃来府上修书撰文。
从此,鱼跃龙门,一群未成年人整天厮混在一起逛街喝酒斗鸡。
一次,沛王和弟弟英王照例开办了一场王者家的斗鸡Party,为了渲染气氛,沛王让王勃写篇文章来助威呐喊。于是,王勃大笔挥毫,分分钟写下了一篇《檄英王鸡文》:
“......倘违鸡塞之令,立正鸡坊之刑。牝晨而索家者有诛,不复同于彘畜;雌伏而败类者必杀,定当割以牛刀。”
释:没有尽力战斗的鸡要拉到鸡坊行刑,表现懦弱如同母鸡的鸡要格杀无论,战场投降认输者更应斩尽杀绝。不能象其它对待其它家畜一样可怜它们,它们的存在只能连累家族的祸根。
这原本只是富家子弟之间的调侃性战书,可家长们的心眼往往多而敏感:
唐高宗李治看到文章以后,想起了自己父亲李世民“弑兄杀弟”的玄武之变,怒骂王勃“歪才!”,还直接下令接触王勃的一切职务。
自此之后,王勃小神童原有的一手好牌就慢慢地被翻烂了。
叁他神色黯然地在世界各地旅行漫步,用一次次“不得不走”的流浪来缓解自己抑郁的心情,可终不得法。
他在旅途中写下一首首寄情抒怀的诗词,想以此发泄自己悲伤的心情,顺便学习学习“姜太公钓鱼”之法,却越写越愁。
城阙辅三秦,风烟望五津。
与君离别意,同是宦游人。
海内存知己,天涯若比邻。
无为在歧路,儿女共沾巾。
——《送杜少府之任蜀州》
乱烟笼碧砌,飞月向南端。
寂寞离亭掩,江山此夜寒。
——《江亭月夜送别》
好不容易得到个小小的“虢州参军”之职,可还没捂热就又出状况了:他误入圈套被人构陷,差点因为“杀死官奴”罪名送命。
官场太险恶,我要找粑粑!
劫后余生之后,这位小天才最大的愿望,就是去找被自己连累遭流放的父亲来个温暖的抱抱。他打点行囊,漂洋过海,却在探望父亲的途中渡海溺水,乘风归去。
上元三年(676年)夏季,南海风急浪高,王勃不幸溺水,惊悸而死。
不得不说的是,在探亲路上,他还登上了天下闻名的滕王阁,写出了一篇绝美的动态风景大片《滕王阁序》,完成了自己人生中最重要的一次文学突围。
时维九月,序属三秋。潦水尽而寒潭清,烟光凝而暮山紫。俨骖騑于上路,访风景于崇阿。临帝子之长洲,得仙人之旧馆。层峦耸翠,上出重霄;飞阁流丹,下临无地。鹤汀凫渚,穷岛屿之萦回;桂殿兰宫,列冈峦之体势。披绣闼,俯雕甍,山原旷其盈视,川泽纡其骇瞩。闾阎扑地,钟鸣鼎食之家;舸舰迷津,青雀黄龙之舳。虹销雨霁,彩彻区明。落霞与孤鹜齐飞,秋水共长天一色。渔舟唱晚,响穷彭蠡之滨,雁阵惊寒,声断衡阳之浦。
滕王高阁临江渚,佩玉鸣鸾罢歌舞;
画栋朝飞南浦云,珠帘暮卷西山雨;
闲云潭影日悠悠,物换星移几度秋;
阁中帝子今何在,槛外长江空自流!
——《滕王阁诗》
天妒英才。年度爆文《滕王阁序》横古绝今,耗尽了王勃一生的时运;可在某种意义上来说,王勃却又因《滕王阁序》而永远年轻,永远存活。
下载“博库图书馆”APP,免费借阅王勃瑰丽诗词。
-END-
图片/Hengki Koentjoro
4. 大数据和人工智能在医疗智能决策分析过程中有哪些应用场景?
具体的应用场景真的太多了。
例如在医院。
1、人工智能+医学影像,重点落地心血管及肿瘤影像
肺部疾病检测引擎:可以自动、快速、准确的从病人的胸部CT扫描序列中发现疑似病灶位置,降低肺癌早期筛查的成本,提高检测速度和检测的准确率,缓解医疗资源的紧张,挽救更多患者的生命。阿里巴巴达摩院AI中心医疗健康实验室的肺部疾病检测引擎具有检测准确度高、核心技术原创及经过实际场景验证这三大特点
心血管疾病诊断引擎:为了进一步降低医生交互的工作量,人工智能心血管疾病诊断可以进行心脏冠脉的提取及重建,自动化的提取冠脉树并命名精细到半径小于1mm的分支,同时利用三维重建技术生成VR、CPR和SPR辅助医生诊断病灶,实现斑块类别识别、易损斑块预警及狭窄程度预测等多项功能。
智能骨科引擎:利用定位、分割和测量核心技术,辅助评估致病因素并确定诊疗方案,覆盖膝关节、脊椎和膝关节,覆盖多病种。经过医院实景场景验证,阿里巴巴达摩院AI中心医疗健康实验室的数据显示,其骨科AI产品的精准度超过70%的骨科医生并且单次耗时低于200ms。
2、人工智能+医院管理
人工智能优化医疗资源配置:利用大数据,从宏观层面协调资源的有效分配。它能根据电子病历、既往病史等信息分析出哪些患者是最需要及时救治的,把医疗资源优先提供给他们,优化医疗服务的先后顺序。
弥补医院管理漏洞:从点评网站、社交平台和新闻媒体等渠道收集客户对医院的评价,通过自然语言处理技术将非结构化的数据处理成能被系统识别的结构化数据,根据已经搭建好的模型,系统能够整理、分析出各种评价背后的真实含义。
调查发现:患者对某医院话题讨论最多的分别是:候诊时间、服务态度、就诊时间、医疗价格及院后随访。
3、人工智能+疾病诊断和预测
4、人工智能+医学研究
医疗机器翻译:医疗行业内存在大量的翻译需求,AI自动翻译有完善的文件解析生成能力,适应用户不同文件格式输入,有效降低客户在大量翻译需求上的开支。阿里巴巴达摩院AI中心医疗健康实验室落地的医疗行业机器翻译系统能实现:权威语料翻译、术语干预、SAAS标准服务及定制化部署,其医学术语翻译准确率大于80%,日期翻译准确率大于99%。
由于篇幅有限,仅举例以上内容,如果想看更多大数据和人工智能在医疗智能决策分析过程中有的应用场景,可移步动脉网官网或卫星搜索你想要的内容。
5. 什么时候需要大数据平台?
谢邀!
最近我和我的团队一直在做一些大数据相关的工作,我来回答一下这个问题。
首先是第一个问题,大数据平台是什么?当我们说到一个平台的时候,我们的意识里面往往就知道,这里面肯定不止一样东西,它是很多东西的一个集合,大数据平台也是一样,首先如果用几个字来描述它的话就是“它是一个数据解决方案”,进一步解析就是:大数据平台它是一个以分布式存储为基础,集成了数据获取,数据清洗,数据流转,数据分析,数据输出等工具集的一个数据解决方案。它的核心使命是提供数据存储和数据分析服务给目标客户。
那么它的核心组成部分是什么呢?实现的方法有多种,我就举一个最典型的大数据平台结构作为说明。
目前无论是国内或者国外,应用最广泛也是最典型的大数据平台是以Hadoop为核心进行功能延伸的生态系统,业内把它叫做Hadoop生态,它开源并且免费使用,它长什么样子?它的面目基本上是这样:
从上图我们得知,它就是一套以Hadoop分布式文件系统为核心的数据处理工具集,目的是为了向用户提供数据分析服务的一个集成解决方案。
什么时候需要大数据平台?简单的说就是当数据总量大到传统单机数据解决方面没办法存储,分析,计算时就要用到大数据平台。
举例说,家用电脑目前一般是配置2TB大小的硬盘(存储容量约等于于18个128G的iPhone),一般几万块钱的商用服务器容量大约在32TB容量,高端的单机存储器可以达到100TB以上,但是数据量如果再大比如上跳一个数量级1000TB,也就是1PB左右,单机系统就无能为力了,不单是存储容量无能为力,计算能力也无法应对了,因为我们知道,单台计算机的性能是有极限的,数据太多磁盘检索读取的速度就会变慢,CPU和内存压力也会变大,这个时候需要完成一个数据分析任务就要耗时很长,那么这个时候大数据平台就派上用场了,大数据平台的一个特性就是多台计算机组成一个集群集体并行作战,并且理论上可以无限拓展。
希望我的回答能够帮助到您,有任何问题请在留言区留言,也欢迎关注头条号,一个20年资深IT领域工作者,我会以图文和视频的方式陆续更新一些IT知识在我的头条号上。
6. 星立方成绩查询学生入口?
星立方教育大数据分析平台学生入口,也有称星立方教育大数据平台官网、星立方教育大数据采集平台和星立方教育大数据分析平台学生入口。星立方教育大数据分析平台学生入口(www.k12media.cn)隶属于北京盛列科技发展有限公司,是一个星立方教育大数据为用户提供分析诊断服务的网站平台。星立方教育大数据分析平台学生入口为用户提供网阅入口、体验入口、老师入口、学生入口、学生分班、评教评学、选课、校本题库等服务
7. 网络信息与安全和大数据运用与技术哪个专业好就业?
网络信息与安全与大数据运用与技术都属于热门领域,相比其他行业要有很大优势。但是非要将这两个pk一下,还是大数据运用与技术略胜一筹。
从2012年到2016年,匹配大数据岗位比例从百分之七一路飙升到百分之二十三,可以说成倍的增长,2017年底,中央政治局集体学习实施国家大数据战略,大数据再次成为热点话题,2018年的核心是将大数据与各个领域深度融合,可见大数据的重视已经上升到国家层面。国家实施大数据战略,必然会对相关企业扶持和鼓励政策,自然岗位需求人数会增多。
大数据应用领域也非常广泛,健康卫生领域占11%,消费者占9%,能源占8%,制造业占8%,科技占14%,银行业务占43%,有很多领域可供选择,不想我们程序员,离了IT领域,啥事也玩不转。
网络信息与安全分两方面:网络信息,网络安全。可以就职于计算机领域安全系统开发,教育部门,行政部门等相关领域的一些日常网络安全维护工作,凡是哪里有网络通讯的,都会有安全隐患,都需要专业网络信息安全解决,就职领域不弱于大数据。
另一方面,近10年科技的迅猛发展,很多科技产品更关注的是易用性、灵活性、自身硬件软件配置的更新升级,而忽视了安全性。随着很多知名网站被黑客攻击,客户信息泄露,网络信息与安全才慢慢被重视,该专业未来发展潜力很大,以目前就业的热度和需求来看,大数据要好一点。
感谢大家的阅读,欢迎各位下方留言讨论
本站涵盖的内容、图片、视频等数据系网络收集,部分未能与原作者取得联系。若涉及版权问题,请联系我们删除!联系邮箱:ynstorm@foxmail.com 谢谢支持!